ノイズがある場合の独立成分分析について

鳥居 勇人

11月7日 (金) 13時30分

独立成分分析は、信号源の確率分布が独立であるという 前提で、観測データから信号源を推定するものである。 その際、ノイズの有無が大きなポイントとなる。 現実に観測したデータは必ずノイズを含んでおり、 通常そのノイズはホワイトノイズと考えてよい。
今回は、観測データにホワイトノイズがのるとどのような ことになるのか、そしてその対処方法について 述べる。

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